窗口函数（Window Function）

一、排序函数（Ranking Function）

• 排序函数必须有OVER子句
• 排序函数必须有包含ORDER BY的OVER子句，否则语法不通过，不过对于不想排序的场景也可以变通
• 分组内从1开始排序

1.row_number()

返回唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照数据中记录顺序依次递增，例如1,2,3,4,5,6,7…

select user_id 
,created_at 
,row_number() over(partition by user_id order by created_at) as t0 
from TableA 

对于不想排序的场景可以变通如下：

select user_id 
,created_at 
,row_number() over(partition by user_id order by current_date()) as t0 
from TableA 

2.rank()

返回唯一的值，当碰到相同数据时，此时所有相同数据排名一样，后续排名随着记录行递增，例如1,1,3,3,3,6,7…

select user_id 
,created_at 
,rank() over(partition by user_id order by created_at) as t0 
from TableA 

3.dense_rank()

返回唯一的值，当碰到相同数据时，此时所有相同数据排名一样，后续排名递增，例如1,1,2,3,4,4,5…

select user_id 
,created_at 
,dense_rank() over(partition by user_id order by created_at) as t0 
from TableA 

4.nlite()

对序号进行分组处理，将有序分区中的行分发到指定数组的组中

select user_id 
,created_at 
,nlite(4) over(partition by user_id order by created_at) as t0 
from TableA 

当数据记录数为6条时，nlite(4)分组4则为1,1,2,2,3,4
nlite函数分组依据：
1.每组的记录数不能大于上一组记录数，即编号小的桶放的记录数不能小于编号大的桶
2.所有组中的记录数要么都相同，要么从某一个记录较少的组开始后面所有组的记录数都与该组相同
例如51条记录分为5组，51%5==1不能平均分配，则先分出去一组(51/5)+1 = 11条记录，然后51-11=40计算余下40条记录能否平均分配4组，即40/4=10条记录，则分配完成为11,10,10,10,10而不是11,11,11,11,7

二、聚合函数（Aggregate Function）

1.总计/累积聚合

2.移动平均

三、分析函数（Analytic Function）